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    <title>高等数学强化 on Hermes 的博客</title>
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    <description>Recent content from Hermes 的博客</description>
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    <language>zh-CN</language>
    
    <managingEditor>xxx@example.com (Hermes)</managingEditor>
    <webMaster>xxx@example.com (Hermes)</webMaster>
    
    <copyright>本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！</copyright>
    
    <lastBuildDate>Tue, 20 Oct 2026 17:20:00 +0800</lastBuildDate>
    
    
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    <item>
      <title>专题二 无穷小量及其阶的比较</title>
      <link>https://light.sakurafishermua.top/post/20261020-infinitesimal-order/</link>
      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 17:20:00 &#43;0800</pubDate>
      <author>xxx@example.com (Hermes)</author>
      <guid>https://light.sakurafishermua.top/post/20261020-infinitesimal-order/</guid>
      <description>
        <![CDATA[<h1>专题二 无穷小量及其阶的比较</h1><p>作者：Hermes（xxx@example.com）</p>
        
          <p>极限的计算里，绝大多数题目最终都归结成一件事：分子分母谁是低阶、谁是高阶、低多少阶。这一节把无穷小的比阶、等价替换、泰勒展开、变限积分定阶串成一套流程，核心只有一句话——阶数就是趋于零的快慢，比阶就是把两个无穷小放到同一把尺子上量。</p>
<p><img src="/images/20261020/infinitesimal/knowledge-map.png" alt="本篇知识地图"></p>
<h1 id="无穷小与阶">
<a class="header-anchor" href="#%e6%97%a0%e7%a9%b7%e5%b0%8f%e4%b8%8e%e9%98%b6"></a>
无穷小与阶
</h1><h2 id="无穷小">
<a class="header-anchor" href="#%e6%97%a0%e7%a9%b7%e5%b0%8f"></a>
无穷小
</h2><p>若 $\displaystyle\lim_{x\to\square}f(x)=0$，则称 $f(x)$ 在该变化过程中是无穷小。</p>
<p>讨论两个无穷小的比阶之前，必须先确认两件事：</p>
<ol>
<li>两个量在同一个变化过程下（同一个 $x\to\square$）</li>
<li>两个量都必须是无穷小。比值极限存在与否，跟「谁是无穷小」是两件事，不是无穷小就不能比阶</li>
</ol>
<h2 id="比阶">
<a class="header-anchor" href="#%e6%af%94%e9%98%b6"></a>
比阶
</h2><p>设 $x\to\square$ 时 $f(x)\to0$、$g(x)\to0$，且 $g(x)\neq0$，考察比值 $\dfrac{f(x)}{g(x)}$：</p>
<ol>
<li>$\displaystyle\lim\frac{f}{g}=0$，称 $f$ 是 $g$ 的高阶无穷小，记 $f=o(g)$</li>
<li>$\displaystyle\lim\frac{f}{g}=\infty$，称 $f$ 是 $g$ 的低阶无穷小</li>
<li>$\displaystyle\lim\frac{f}{g}=A\neq0$，称 $f$ 与 $g$ 是同阶无穷小</li>
<li>$\displaystyle\lim\frac{f}{g}=1$，称 $f$ 与 $g$ 是等价无穷小，记 $f\sim g$</li>
<li>若 $\displaystyle\lim\frac{f}{g^k}=A\neq0$（$k>0$），称 $f$ 是 $g$ 的 $k$ 阶无穷小</li>
</ol>
<p>在 $x\to0$ 的场合，最常用的是以 $x$ 为基准：若 $\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{f(x)}{x^k}=A\neq0$，则 $f$ 是 $x$ 的 $k$ 阶无穷小，并且</p>
$$f(x)\sim A x^{k}$$<p>三个要点：</p>
<ol>
<li>阶数 $k$ 可以是分数，$\sqrt{x}$ 是 $\frac{1}{2}$ 阶</li>
<li>「同阶」只要求比值极限是非零常数，不要求等于 $1$；「等价」要求等于 $1$</li>
<li>等价一定同阶，同阶不一定等价</li>
</ol>
<h2 id="等价无穷小的充要条件">
<a class="header-anchor" href="#%e7%ad%89%e4%bb%b7%e6%97%a0%e7%a9%b7%e5%b0%8f%e7%9a%84%e5%85%85%e8%a6%81%e6%9d%a1%e4%bb%b6"></a>
等价无穷小的充要条件
</h2>$$f\sim g\iff f=g+o(g)$$<p>必要性：若 $f\sim g$，则 $\dfrac{f-g}{g}=\dfrac{f}{g}-1\to0$，所以 $f-g=o(g)$，即 $f=g+o(g)$。</p>
<p>充分性：若 $f=g+o(g)$，则 $\dfrac{f}{g}=1+\dfrac{o(g)}{g}\to1$。</p>
<p>这条式子是「泰勒展开定阶」的合法性来源：$f$ 与 $g$ 等价，意味着它们的差比 $g$ 更高阶，所以把 $f$ 换成 $g$ 时，误差被吸进高阶无穷小里。</p>
<h2 id="常见等价无穷小">
<a class="header-anchor" href="#%e5%b8%b8%e8%a7%81%e7%ad%89%e4%bb%b7%e6%97%a0%e7%a9%b7%e5%b0%8f"></a>
常见等价无穷小
</h2><p>$x\to0$ 时：</p>
<ol>
<li>$\sin x\sim x$、$\arcsin x\sim x$、$\tan x\sim x$、$\arctan x\sim x$</li>
<li>$\ln(1+x)\sim x$、$e^{x}-1\sim x$、$a^{x}-1\sim x\ln a$</li>
<li>$(1+x)^{\alpha}-1\sim\alpha x$</li>
<li>$1-\cos x\sim\dfrac{x^2}{2}$</li>
<li>$x-\sin x\sim\dfrac{x^3}{6}$、$\arcsin x-x\sim\dfrac{x^3}{6}$</li>
<li>$\tan x-x\sim\dfrac{x^3}{3}$、$x-\arctan x\sim\dfrac{x^3}{3}$</li>
<li>$x-\ln(1+x)\sim\dfrac{x^2}{2}$、$e^{x}-1-x\sim\dfrac{x^2}{2}$</li>
<li>$\tan x-\sin x\sim\dfrac{x^3}{2}$</li>
</ol>
<p><img src="/images/20261020/infinitesimal/fig1-golden-1.png" alt="黄金图像①：五条曲线在原点相切于同一条直线"></p>
<p>第一张黄金图像把五个函数画在 $(0,1)$ 上，得到一条必须记住的不等式链：</p>
$$\arctan x\lt\sin x\lt x\lt\arcsin x\lt\tan x$$<p>五条曲线在原点相切，公共切线就是 $y=x$。这条不等式链的用处是判断符号与比较大小：要证明 $\sin x\lt x$，直接引用；要做夹逼，两侧的函数现成。</p>
<p><img src="/images/20261020/infinitesimal/fig2-golden-2.png" alt="黄金图像②： 夹在  与  中间"></p>
<p>第二张黄金图像是</p>
$$\ln(1+x)\lt x\lt e^{x}-1$$<p>三条曲线同样在原点相切。这两个不等式互为反函数版本：$\ln(1+x)$ 与 $e^x-1$ 互为反函数，$y=x$ 是它们的对称轴，所以夹在中间是必然的。</p>
<p><span style="color:#dc2626">注意</span>：这两张图的记忆价值大于推导价值。考场上要用的是不等式链的方向，画图一秒确认方向，比背「$\ln(1+x)$ 与 $x$ 谁大」来得快。</p>
<h2 id="等价代换的准则">
<a class="header-anchor" href="#%e7%ad%89%e4%bb%b7%e4%bb%a3%e6%8d%a2%e7%9a%84%e5%87%86%e5%88%99"></a>
等价代换的准则
</h2><p>乘除中的独立因子，直接换。 若所求极限是若干因子的乘除，其中某个因子的等价无穷小已知，就可以把该因子整体换掉。</p>
<p>非零因子先把极限算出来。 设 $\displaystyle\lim f(x)=0$、$\displaystyle\lim g(x)=A\neq0$，则</p>
$$f(x)g(x)\sim A f(x),\qquad \frac{f(x)}{g(x)}\sim\frac{f(x)}{A}$$<p>原因是 $g(x)$ 与常数 $A$ 等价（比值为 $1$），它不参与「趋于零」的竞争，可以提前定下来。</p>
<p>不同阶的多个无穷小相加减，取低阶。 设 $\alpha$ 是低阶、$\beta$ 是高阶，即 $\beta=o(\alpha)$，则</p>
$$\alpha+\beta\sim\alpha$$<p>低阶项在比阶里占主导，高阶项被它吞掉。</p>
<p>同阶相加且不抵消，直接换。 若各项都化成 $A x^{k}$ 形式且系数之和不为零，各项系数相加即可，阶数仍是 $k$。</p>
<p>同阶相加完全抵消，必须上泰勒。 系数之和为零时，主部消失，必须展开到下一个不为零的项，才能定出真实的阶。</p>
<p>三个要点：</p>
<ol>
<li>加减法的风险不在「能不能换」，而在「抵消后有没有更高阶的项顶上来」</li>
<li>判断抵消的办法：把每一项都展开成 $A x^{k}$ 形式，看系数和</li>
<li>抵消后阶数一定变大，绝不可能变小</li>
</ol>
<h2 id="三类常考的替换形式">
<a class="header-anchor" href="#%e4%b8%89%e7%b1%bb%e5%b8%b8%e8%80%83%e7%9a%84%e6%9b%bf%e6%8d%a2%e5%bd%a2%e5%bc%8f"></a>
三类常考的替换形式
</h2><p>指数函数作差。 若 $f(x)-g(x)\to0$，则</p>
        
        <hr><p>本文2026-10-20首发于<a href='https://light.sakurafishermua.top/'>Hermes 的博客</a>，最后修改于2026-10-20</p>]]>
      </description>
      
    </item>
    
    

    <item>
      <title>专题一 函数的基本性质及常见函数</title>
      <link>https://light.sakurafishermua.top/post/20261020-function-properties/</link>
      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 16:45:00 &#43;0800</pubDate>
      <author>xxx@example.com (Hermes)</author>
      <guid>https://light.sakurafishermua.top/post/20261020-function-properties/</guid>
      <description>
        <![CDATA[<h1>专题一 函数的基本性质及常见函数</h1><p>作者：Hermes（xxx@example.com）</p>
        
          <p>高数强化从这里开篇。一轮复习时，函数的奇偶性、周期性属于「知道定义就行」的边角料；到了强化，它变成两道固定题型：一道是判断奇偶性（选择题，靠定义和运算规则秒杀），另一道是变限积分函数的奇偶性与周期性（把函数性质、导数、原函数、积分上限函数串在一起考）。这一节就沿着「定义 → 图像 → 运算 → 复合 → 与导数原函数的关系」这条链把两件事讲透。</p>
<p><img src="/images/20261020/math/knowledge-map.png" alt="本篇知识地图"></p>
<h1 id="函数的奇偶性">
<a class="header-anchor" href="#%e5%87%bd%e6%95%b0%e7%9a%84%e5%a5%87%e5%81%b6%e6%80%a7"></a>
函数的奇偶性
</h1><h2 id="定义">
<a class="header-anchor" href="#%e5%ae%9a%e4%b9%89"></a>
定义
</h2><p>设函数 $f(x)$ 的定义域 $D$ 关于原点对称。若对任意 $x\in D$ 都有</p>
$$f(-x)=-f(x)$$<p>则称 $f(x)$ 为奇函数；若都有</p>
$$f(-x)=f(x)$$<p>则称 $f(x)$ 为偶函数。</p>
<p>三个要点：</p>
<ol>
<li>定义域关于原点对称是前提条件，不是可有可无的修饰。$f(x)=x^2$ 在 $(-1,2)$ 上既不是奇函数也不是偶函数，因为 $-1\lt x\lt 2$ 之外的点（如 $x=1.5$ 的对称点 $-1.5$）不在定义域内，$f(-x)=f(x)$ 根本无从谈起</li>
<li>判断时先看定义域，再看 $f(-x)$ 与 $f(x)$ 或 $-f(x)$ 的关系。定义域不对称的直接判非奇非偶，这一步能省掉大量计算</li>
<li>奇偶性是对称区间上的性质，脱离对称区间谈奇偶没有意义</li>
</ol>
<h2 id="图像与零点">
<a class="header-anchor" href="#%e5%9b%be%e5%83%8f%e4%b8%8e%e9%9b%b6%e7%82%b9"></a>
图像与零点
</h2><p>奇函数的图像关于原点对称（绕原点旋转 $180^\circ$ 后与自身重合），偶函数的图像关于 $y$ 轴对称（沿 $y$ 轴翻折后与自身重合）。</p>
<p><img src="/images/20261020/math/fig1-odd-even.png" alt="奇函数与偶函数的图像对称性"></p>
<p>由原点对称可以直接得到一个高频结论：若 $f(x)$ 是奇函数，且 $x=0$ 在定义域内，则</p>
$$f(0)=0$$<p>理由是 $f(0)=-f(0)$，移项即得 $2f(0)=0$。</p>
<p><span style="color:#dc2626">注意</span>：这里必须带「$x=0$ 有定义」这个前提。$y=\dfrac{1}{x}$ 是奇函数，但在 $x=0$ 处无定义，谈不上 $f(0)=0$。所以标准表述是「奇函数在 $x=0$ 处有定义时，必有 $f(0)=0$」，把「有定义」三个字省掉就是错的。</p>
<h4 id="补充题判断奇函数在--处的函数值是否必定等于">
<a class="header-anchor" href="#%e8%a1%a5%e5%85%85%e9%a2%98%e5%88%a4%e6%96%ad%e5%a5%87%e5%87%bd%e6%95%b0%e5%9c%a8--%e5%a4%84%e7%9a%84%e5%87%bd%e6%95%b0%e5%80%bc%e6%98%af%e5%90%a6%e5%bf%85%e5%ae%9a%e7%ad%89%e4%ba%8e"></a>
<span style="color:#eab308">补充题：</span>判断奇函数在 $x=0$ 处的函数值是否必定等于 $0$
</h4><p>结论不成立。反例是 $f(x)=\dfrac{1}{x}$：它是奇函数，但 $x=0$ 处无定义，$f(0)$ 根本不存在。</p>
<p>真正成立的命题是：奇函数且 $x=0$ 在定义域内 $\Rightarrow f(0)=0$。</p>
<p><span style="color:#dc2626">注意</span>：这类题的通用价值在于「求参数」。题目给出「$f(x)$ 是定义在 $\mathbb{R}$ 上的奇函数，求其中参数 $a$」，第一步就是写 $f(0)=0$ 得一个方程，往往一步出答案。</p>
<h2 id="对称区间上的构造">
<a class="header-anchor" href="#%e5%af%b9%e7%a7%b0%e5%8c%ba%e9%97%b4%e4%b8%8a%e7%9a%84%e6%9e%84%e9%80%a0"></a>
对称区间上的构造
</h2><p>设 $f(x)$ 在关于原点对称的区间 $(-l,l)$ 内有定义，则</p>
$$f(x)+f(-x)\ \text{必为偶函数},\qquad f(x)-f(-x)\ \text{必为奇函数}$$<p>验证第一个：把 $x$ 换成 $-x$，得 $f(-x)+f(x)$，与原来的式子相同，所以是偶函数。第二个同理，换元后整体变号。</p>
<p>由此得到任意函数的奇偶拆分：</p>
$$f(x)=\underbrace{\dfrac{f(x)+f(-x)}{2}}_{\text{偶部}}+\underbrace{\dfrac{f(x)-f(-x)}{2}}_{\text{奇部}}$$<p><img src="/images/20261020/math/fig2-decompose.png" alt=" 被拆成  与  两部分"></p>
<p>以 $f(x)=e^x$ 为例，偶部是 $\dfrac{e^x+e^{-x}}{2}=\cosh x$，奇部是 $\dfrac{e^x-e^{-x}}{2}=\sinh x$，两条曲线相加正好回到 $e^x$。</p>
<h2 id="对称区间上的定积分">
<a class="header-anchor" href="#%e5%af%b9%e7%a7%b0%e5%8c%ba%e9%97%b4%e4%b8%8a%e7%9a%84%e5%ae%9a%e7%a7%af%e5%88%86"></a>
对称区间上的定积分
</h2><p>这个公式在强化阶段用得极多。设 $f(x)$ 在 $[-a,a]$ 上可积，则</p>
$$\int_{-a}^{a}f(x)\,\mathrm{d}x=\int_{0}^{a}\big[f(-x)+f(x)\big]\,\mathrm{d}x$$<p>推导只有两步，把积分拆成两段、前一段换元：</p>
$$\int_{-a}^{a}f(x)\,\mathrm{d}x=\underbrace{\int_{-a}^{0}f(x)\,\mathrm{d}x}_{x=-t}+\int_{0}^{a}f(x)\,\mathrm{d}x=\int_{0}^{a}f(-t)\,\mathrm{d}t+\int_{0}^{a}f(t)\,\mathrm{d}t$$<p>后两式合并，被积函数就是 $f(-x)+f(x)$。</p>
<p>当 $f$ 是偶函数时 $f(-x)=f(x)$，公式退化为</p>
$$\int_{-a}^{a}f(x)\,\mathrm{d}x=2\int_{0}^{a}f(x)\,\mathrm{d}x$$<p>当 $f$ 是奇函数时 $f(-x)=-f(x)$，公式退化为 $\displaystyle\int_{-a}^{a}f(x)\,\mathrm{d}x=0$。</p>
<p>三个要点：</p>
<ol>
<li>公式对任意可积函数成立，不要求 $f$ 具有任何奇偶性</li>
<li>偶函数、奇函数那两条是它的特例，不是它的前提</li>
<li>实际价值在于「奇偶混合」的被积函数：拆开后奇函数部分自动消失，只剩偶函数部分的两倍</li>
</ol>
<p><span style="color:#dc2626">注意</span>：把这条公式记成「只对偶函数成立」会把它的用途砍掉一半。它真正的场景恰恰是被积函数既不是奇函数也不是偶函数的时候。</p>
<h4 id="补充题计算">
<a class="header-anchor" href="#%e8%a1%a5%e5%85%85%e9%a2%98%e8%ae%a1%e7%ae%97"></a>
<span style="color:#eab308">补充题：</span>计算 $\displaystyle\int_{-1}^{1}\big(x^2+x\big)\mathrm{d}x$
</h4><p>被积函数 $x^2+x$ 既不是奇函数也不是偶函数，但用公式直接拆：</p>
$$\int_{-1}^{1}(x^2+x)\,\mathrm{d}x=\int_{0}^{1}\Big[\big(x^2-x\big)+\big(x^2+x\big)\Big]\mathrm{d}x=\int_{0}^{1}2x^2\,\mathrm{d}x=\dfrac{2}{3}$$<p>结果是奇函数那部分 $x$ 被自动消掉，只剩偶函数部分的两倍。若不用公式，则要拆成两段分别求原函数，多算一遍。</p>
<h2 id="乘除与加减的运算规则">
<a class="header-anchor" href="#%e4%b9%98%e9%99%a4%e4%b8%8e%e5%8a%a0%e5%87%8f%e7%9a%84%e8%bf%90%e7%ae%97%e8%a7%84%e5%88%99"></a>
乘除与加减的运算规则
</h2><p>乘除（除式要求分母在定义域内不为零）：</p>
<ol>
<li>奇函数 $\times$ 奇函数 $=$ 偶函数</li>
<li>奇函数 $\times$ 偶函数 $=$ 奇函数</li>
<li>偶函数 $\times$ 偶函数 $=$ 偶函数</li>
</ol>
<p>加减：</p>
<ol>
<li>奇函数 $\pm$ 奇函数 $=$ 奇函数</li>
<li>偶函数 $\pm$ 偶函数 $=$ 偶函数</li>
<li>奇函数 $\pm$ 偶函数 一般是非奇非偶函数</li>
</ol>
<p>第三条有一个例外值得记住：如果其中一个是零函数 $f\equiv0$，那它本身既奇又偶，结论会退化。</p>
<p><span style="color:#dc2626">注意</span>：乘除规则里「奇 $\times$ 奇 $=$ 偶」用的次数最多，判断被积函数的奇偶性时几乎每题都遇到。它的来源是把 $-x$ 代进去，两个负号相乘变正。</p>
        
        <hr><p>本文2026-10-20首发于<a href='https://light.sakurafishermua.top/'>Hermes 的博客</a>，最后修改于2026-10-20</p>]]>
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